Hanafi, S.Kom., M.Eng., Ph.D

Biografi

M Hanafi adalah Associate Professor di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta, sekaligus peneliti aktif dalam Machine Learning Group. Beliau berfokus pada penerapan Kecerdasan Buatan (AI) untuk memecahkan masalah di berbagai sektor. Pendidikan beliau mencapai jenjang Ph.D. (Computer Science) dari University Technical Malaysia Malaka pada tahun 2020 dengan predikat Best Graduates. Sebelum berkarir penuh di bidang akademik, beliau memiliki pengalaman eksekutif sebagai Chief Executive Officer (CEO) PT. Telemedia Solusindo dari tahun 2007 hingga 2017. Keahlian risetnya mencakup AI untuk Cyber Security, Fintech, E-commerce, dan Smart Farming.

Riwayat Pendidikan

  • S3 (Ph.D.): Computer Science, University Technical Malaysia Malaka (Best Graduates) (2020).

  • S2 (M.Eng): Information System, Universitas Gadjah Mada (2012).

  • S1 (S.Kom): Informatic, Universitas Teknologi Yogyakarta (2004).

Bidang Keahlian (Expertise)

  • Artificial Intelligent (AI) for Cyber Security.

  • Machine Learning for Hoax Detection.

  • Machine Learning for Smart Farming.

  • Artificial Intelligent for Financial Technology (Fintech).

  • Artificial Intelligent for E-commerce.

  • Artificial Intelligent for E-goverment.

Kolaborasi / Jejaring Profesional

  • Researcher dalam Machine Learning Group, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta.

  • Keterlibatan aktif dalam proyek-proyek penelitian yang didanai oleh DIKTI.

Program Doktor (S3) & Magister (S2)

  • Jabatan: Associate Professor, Universitas Amikom Yogyakarta.

  • Mata kuliah yang diajarkan berpusat pada bidang Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Sistem Informasi (berdasarkan keahlian).

Program Sarjana (S1)

  • Mata kuliah yang diajarkan berpusat pada bidang Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Sistem Informasi (berdasarkan keahlian).

Publikasi Pilihan

Beliau telah mempublikasikan setidaknya 31 karya ilmiah, berfokus pada aplikasi AI dan Sistem Informasi, termasuk:

  • Involve convolutional-NN to generate item latent factor consider product genre to increase robustness in product sparse data for e-commerce recommendation (2019).

  • Evaluation of e-service quality, perceived value on customer satisfaction and customer loyalty: a study in Indonesia (2017).

  • Paper survey and example of collaborative filtering implementation in recommender system (2017).

Hibah Penelitian

Beliau terlibat aktif dalam berbagai proyek penelitian yang didanai, antara lain:

  • Model Deep Learning untuk Klasifikasi Motor Imagery pada Sinyal Electroencephalogram (EEG) di Perangkat Embedded (2025, DIKTI).

  • Pengembangan Algoritma Machine Learning untuk E-commerce Recommendation System (2024, DIKTI).

  • Object Detection Based on Deep Learning on Edge Devices (2024, DIKTI).

  • Model Deep Learning untuk E-commerce Recommendation System (2023, DIKTI).

Hak Kekayaan Intelektual (HKI)

  • Informasi HKI belum tersedia.

Pengalaman Profesional

  • Associate Professor – Universitas Amikom Yogyakarta (2020 – Sekarang).

  • Lecturer – Universitas Amikom Yogyakarta (2012 – 2020).

  • Chief Executive Officer (CEO) – PT. Telemedia Solusindo (2007 – 2017).

  • Lecturer – Universitas Teknologi Yogyakarta (2004 – 2012).

  • Lecturer – STMIK AKAKOM (2005 – 2008).

  • Head of Training – PT. Komputama Konsultama (2005 – 2007).

Sertifikasi dan Prestasi

  • Lulusan terbaik (Best Graduates) program Ph.D. Computer Science dari University Technical Malaysia Malaka (2020).

  • Informasi sertifikasi spesifik belum tersedia.

Kompetensi Bimbingan

  •  

Bimbingan Doktoral

  •  

Bimbingan Magister

  •  

Translate »