Penyelenggaraan Mata Kuliah

Pendekatan Pembelajaran

Penyelenggaraan mata kuliah di Program Studi S2 Informatika Universitas Amikom Yogyakarta dirancang menggunakan pendekatan Outcome-Based Education (OBE). Setiap mata kuliah diarahkan untuk mendukung Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang meliputi sikap, pengetahuan, keterampilan umum, dan keterampilan khusus.

Model pembelajaran mengutamakan:

  • Interaktif – dosen dan mahasiswa berperan aktif dalam diskusi, seminar, dan studi kasus.

  • Holistik – pengembangan kemampuan akademik, profesional, dan soft skill.

  • Saintifik – berorientasi riset dengan metodologi yang terukur.

  • Kontekstual – sesuai dengan kebutuhan industri dan masyarakat.

  • Tematik & Integratif – integrasi antara mata kuliah wajib, konsentrasi, dan penelitian.

Metode Pembelajaran

Beberapa metode pembelajaran yang digunakan antara lain:

  • Perkuliahan tatap muka & daring dengan pendekatan blended learning.

  • Diskusi kelompok dan studi kasus berbasis permasalahan nyata di industri maupun masyarakat.

  • Project-based learning, di mana mahasiswa mengerjakan proyek riset atau pengembangan teknologi.

  • Seminar & presentasi untuk melatih kemampuan komunikasi akademik.

  • Kolaborasi penelitian dengan dosen, industri, maupun lembaga riset nasional/internasional.

Rencana dan Pelaksanaan Perkuliahan

  • Semester 1 – Fondasi Keilmuan
    Mahasiswa dibekali mata kuliah dasar seperti Advanced Artificial Intelligence, Data Science, dan Research Methodology, serta mulai mengambil mata kuliah konsentrasi sesuai minat.

  • Semester 2 – Pendalaman & Perencanaan Riset
    Mahasiswa memperdalam bidang konsentrasi dan mempersiapkan penelitian melalui mata kuliah Research Planning & Publication, IT Project Management, dan IT Infrastructure.

  • Semester 3 – Integrasi, Aplikasi, dan Tesis
    Mahasiswa diarahkan untuk menghasilkan riset, inovasi, dan karya ilmiah melalui Tesis, didukung oleh mata kuliah Cyber Security dan Technopreneurship.

Evaluasi dan Penilaian

Penilaian mata kuliah dilakukan secara komprehensif mencakup:

  • Tugas individu dan kelompok (30%)

  • Proyek / riset mini (30%)

  • Ujian tengah & akhir semester (20%)

  • Presentasi & publikasi ilmiah (20%)

Dengan skema ini, mahasiswa tidak hanya diuji secara teoritis tetapi juga dituntut untuk menghasilkan karya nyata berupa riset, prototipe, atau publikasi ilmiah.

Kolaborasi dan Fasilitas

  • Mahasiswa didorong untuk memanfaatkan laboratorium AI, Big Data, Multimedia, dan Cyber Security di Universitas Amikom Yogyakarta.

  • Tersedia akses ke jurnal internasional, dataset penelitian, dan perangkat lunak terkini.

  • Program studi juga menjalin kerjasama dengan industri dan lembaga riset untuk mendukung penyelenggaraan mata kuliah berbasis aplikasi nyata.

Translate »